Big Data vs. BI Tradicional: Entendendo as Diferenças na Era da Informação 

Ao pensar em Big Data, a imagem que se forma é a de vastidão e enormidade. No entanto, é um erro associar essa tecnologia apenas a um grande volume de informações.  

Embora, em sua essência, envolva um imenso volume de dados, não é apenas esse aspecto que o diferencia. 

 O que é Big Data? 

Big Data é uma terminologia que descreve um volume massivo de dados – tanto estruturados quanto não estruturados – que ultrapassa a capacidade dos sistemas de banco de dados tradicionais em termos de armazenamento, processamento e análise.  

Mais do que simplesmente um termo relacionado ao volume, o ela foca no valor que estes dados podem trazer. 

Esses dados podem ser: 

• Estruturados: Organizados de forma definida, como bancos de dados relacionais onde temos tabelas, linhas e colunas. 
• Não Estruturados: Sem uma forma organizada pré-definida, como textos, imagens, vídeos, entre outros. 
• Complexos: Dados que possuem múltiplas fontes, estruturas e que são difíceis de categorizar. 

Estes dados podem ser armazenados em Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD) ou estarem em fluxo contínuo (stream), sendo transmitidos em tempo real. 

 Compreendendo os 5 Vs do Big Data 

Big Data vai além da mera acumulação de dados, envolvendo os desafios de análise e extração de insights valiosos. Esta esfera pode ser melhor compreendida através dos 5 Vs: 

Velocidade: Reflete a taxa alarmante de produção de dados. Para ilustrar, desde 2012, a humanidade tem produzido aproximadamente 2,5 hexabytes (2,5 x 10^18) de dados diariamente. Em termos simples, são 29 terabytes de informação por segundo, valor que só tende a crescer com a expansão da Internet das Coisas (IoT).

Volume: Representa a imensa quantidade de informações geradas individualmente, que, quando multiplicadas pelo número de pessoas online, resulta em uma cifra astronômica. A quantidade de informações deve dobrar a cada 18 meses.

Variedade: Enfatiza a diversidade de formatos de informação, desde comentários online, interações em redes sociais, até uploads de fotos e vídeos. O desafio nesse contexto é processar todos esses formatos distintos simultaneamente.

Veracidade: Destaca a importância da autenticidade e atualização das informações. Dados desatualizados ou não verificados podem comprometer análises e decisões, tornando esse pilar essencial.

Valor: O aspecto mais vital é extrair significado e insights úteis das informações. Uma estratégia de valor bem definida deve ser a prioridade, pois sem ela, qualquer projeto de análise profunda pode ser infrutífero.

 Diferenças entre Big Data e BI Tradicional 

O avanço do Big Data está mudando a forma como as organizações percebem os dados, focando mais na inovação e insights em tempo real do que em análises históricas. Dessa forma, conheça as principais diferenças entre Big Data e BI tradicional: 

 Orientação Temporal: 

• BI Tradicional: Foca no histórico, geralmente até o dia anterior. 
• Big Data: Trabalha com dados extremamente recentes, podendo ser em tempo real. A informação se torna rapidamente obsoleta. 

 Orientação Analítica: 

• BI Tradicional: Utiliza indicadores padrão, com análises baseadas em tendências históricas e perguntas como “O que?”, “Quando?” e “Onde?”. 
• Big Data: Incorpora abordagens preditivas e prescritivas, abordando perguntas como “Por quê?”, “E se?” e “Como otimizar?”. Usa técnicas como data mining, análises estatísticas e modelagem preditiva. 

 Estruturação dos Dados: 

• BI Tradicional: Consome majoritariamente os 20% de dados estruturados das organizações. 
• Big Data: Acessa e processa uma ampla gama de dados desestruturados. Com avanços em computação em nuvem e IA, agora é possível processar grandes volumes de informações desestruturadas rapidamente. 

Perfil Profissional: 

• BI Tradicional: Envolvem profissionais com habilidades em bancos de dados, SQL, e modelagem relacional. 
• data-contrast=’none’>Big Datadata-contrast=’none’>: Destaca o papel do cientista de dados, que pode não ter um fundo técnico, mas tem uma profunda compreensão estatística e do negócio. 

 BI ou Big Data: Qual é a necessidade da sua empresa? 

Apesar desta tecnologia de análise avançada ser uma tendência crescente, muitas empresas ainda não a utilizam com sucesso. O processo de extrair valor destes vastos conjuntos de dados é desafiador, exigindo tentativa e erro, adaptações na cultura corporativa, e não é adequado para todas as empresas.

Muitos setores ainda têm baixa maturidade em análise e coleta de dados, o que pode inviabilizar tais projetos avançados. No Brasil, particularmente, ainda há um longo caminho a ser percorrido nessa área, em comparação com outros países.

Se sua necessidade é analisar dados internos, históricos consolidados, automatizar processos manuais ou produzir relatórios, o mais provável é que um sistema de Business Intelligence (BI) atenda melhor. Porém, se sua empresa busca descobrir tendências ocultas, analisar comportamentos em larga escala, e está disposta a investir em inovação e assumir riscos para obter vantagem competitiva, o Big Data pode ser o caminho. 

 A Iteris possui expertise em ambas as tecnologias: Business Intelligence e Big Data.  

Nossa equipe está pronta para ajudá-lo a escolher a solução certa para suas necessidades e a implementá-la com sucesso.  

Se você tem dúvidas sobre qual caminho seguir, Entre em Contato.