3 vantagens de implementar Big Data Analytics nos negócios
O Big Data Analytics tem sido uma prática cada vez mais adotada por empresas que apostam nas vantagens da tecnologia. Mas, afinal, do que se trata, e quais são suas vantagens?
As famosas pegadas digitais que deixamos pela internet abastecem bancos de dados gigantescos, com informações que podem ser extremamente valiosas para empresas de diferentes nichos. A conexão direta com o consumidor, que é alcançada por meio da personalização e do alinhamento de propósitos e expectativas, depende desses dados para ser bem-sucedida.
Essa quantidade volumosa de dados pode vir de várias fontes em diferentes formatos e linguagens. Por isso, mesmo para grandes empresas, lidar com eles de forma eficiente pode ser um desafio. E é aí que entra a ciência de dados.
Quer saber mais sobre Big Data Analytics e suas vantagens no universo corporativo? Continue lendo!
Big Data Analytics trabalhando a favor do seu negócio
A união de Big Data com Data Science: essa é a definição mais sucinta de Big Data Analytics. É a soma perfeita para que as empresas possam usufruir de uma grande vantagem competitiva por meio de métodos de análise de dados e estatísticas.
Existem três premissas principais que o definem, conhecida como os “3 Vs” do Big Data: volume, velocidade e variedade. Em resumo, a imensa quantidade de informações geradas e coletas pelas empresas, vindas das mais diferentes fontes, precisam ser processadas de forma muito rápida.
Como já dissemos, se bem trabalhados, eles trazem excelentes insights para tomada de decisão nos negócios. Confira as principais vantagens:
1. Inteligência de mercado
Por meio do Big Data Analytcs, as empresas podem analisar grandes volumes de informações vindas de várias fontes, como dados de vendas, dados de pesquisa de mercado, dados de mídias sociais, entre outros.
Essa análise permite identificar tendências emergentes, padrões de consumo, preferências dos clientes e mudanças no comportamento do mercado. Com tudo isso em mãos, as empresas conseguem adaptar suas estratégias de marketing, desenvolver novos produtos e serviços e antecipar as necessidades dos clientes.
Além disso, é possível realizar o monitoramento da concorrência (como preços, promoções, ações de marketing) e apostar em segmentação de público.
2. Análise preditiva
As estatísticas também são grandes aliadas dos gestores. A extração de dados de sondagem do Big Data Analytics permite a criação de modelos estatísticos, bem como o cruzamento dessas informações vindas de diferentes.
A análise preditiva, principalmente na área financeira, é de extrema importância para compreender possíveis comportamentos de mercado. Com ela, pode-se atuar em frentes como, como previsão de demanda, análise de crédito, gerenciamento de riscos financeiros e seguros, além de evitar atividades fraudulentas.
3. Prevenção de riscos
Esse ponto está diretamente ligado à inteligência de mercado e à análise preditiva, mas não podemos deixar de citá-lo. Além dos benefícios já citados, a análise de big data também é uma questão de segurança, em diferentes sentidos.
Primeiramente, a segurança da informação — os insights trazidos pelos acessos ao seu site, por exemplo, unidos a outras informações coletadas de diferentes sistemas da empresa, podem indicar movimentações suspeitas e tentativas de invasão, aos quais é necessário dar atenção.
Em segundo lugar, mas não menos importante, a segurança de mercado. Ao obter os insights corretos, é possível tomar decisões mais bem-embasadas, com risco calculado, por exemplo, evitar o lançamento de um novo produto em um momento em que os dados mostram que o mercado irá se retrair, evitando prejuízos financeiros.
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